Workshop

Training the Trainer of Linked Data

DCMI logo Formar os Formadores de Dados Ligados

Os Dados Ligados (DL) ganharam ímpeto e os seus adeptos estão ansiosos por utilizar os princípios dos DL a fim de tirar mais valor dos metadados. Os manuais e os materiais de formação disponíveis focam-se numa audiência com uma background informático. Contudo, as pessoas que não tiveram uma educação técnica têm dificuldade em perceber o que DL pode significar para elas. Esta workshop prática que durará todo o dia vai-nos dar uma visão geral dos métodos e estudos de casos a partir do manual "Linked Data for Libraries, Archives and Museums" (2014, ALA/Neal-Schuman) (Dados Ligados para Bibliotecas, Arquivos e Museus). Utilizando ferramentas e dados que estão disponíveis com utilização livre, esta workshop ensinará como limpar, reconciliar, enriquecer e publicar metadados. Os participantes aprenderão questões relacionadas com conceitos, métodos e ferramentas que podem utilizar por conta própria, ou ensinar outras pessoas nas instituições a que pertencem para tirar mais valor dos metadados.

Esta workshop é parte da Train the Trainer (Formar o Formador), série de workshops, tutoriais e webinars dedicados a desenvolver mais a força de trabalho profissional dos metadados. A workshop é uma versão actualizada de uma outra semelhante que se realizou em DC-2014.

Dia/Hora: Terça, 1 de Setembro - 8h30-17h30
Idioma: Inglês (tradução simultânea em Português)

DCMI logo Training the Trainer for Linked Data

Linked Data has gained momentum, and practitioners are eager to use its principles to derive more value from metadata. Available handbooks and training materials focus on an audience with a computer science background. However, people with a non-technical education find it hard to understand what Linked Data can mean for them. This full-day, hands-on workshop will provide an overview of methods and case studies from the handbook "Linked Data for Libraries, Archives and Museums" (2014, ALA/Neal-Schuman). Using freely available tools and data, this workshop will teach you how to clean, reconcile, enrich, and publish your metadata. Participants will learn about concepts, methods, and tools that they can use on their own, or to teach others within their own institutions, to get more value from metadata.

This workshop is part of the Train the Trainer series of DCMI workshops, tutorial and webinars dedicated to developing a more professional metadata workforce. The workshop is an updated version of similarly Train the Trainer workshop held at DC-2014.

Day/Hour: Tuesday, 1 September - 8h30-17h30
Presentation Language: English (with simultaneous translation to Português)
 Background do ApresentadorPresenter Background
Seth van Hooland
Seth van Hooland		 Seth van Hooland é professor assistente na Universidade Livre de Bruxelas (ULB),onde está à frente do Mestrado em Informação e Ciência. Depois de uma carreira no sector privado a trabalhar para uma companhia de digitalização, obteve o seu doutoramento em ciências de informação na ULB em 2009. Presentemente está a leccionar num curso especial sobre Dados Ligados na Escola de Informação da Universidade de Washington. Também tem actividade como consultor para organizações públicas e privadas.

 

 Seth van Hooland is an Associate Professor at the Université libre de Bruxelles (ULB), where he leads the Master in Information Science. After a career in the private sector for a digitization company, he obtained his PhD in information science at ULB in 2009. He has taught a special course on linked data at the Information School of the University of Washington in 2014, and is also active as a consultant for both public and private organisations.
 Background do ApresentadorPresenter Background
Ruben Verborgh
Ruben Verborgh		 Ruben Verborgh é investigador em hipermedia semântica na Universidade de Gent—iMinds, na Bélgica, onde fez o seu doutoramento em Ciências da Computação em 2015. Ele explora as ligações existentes entre as tecnologias da Web Semântica e as propriedades arquitecturais da Web, com o objectivo de construir clientes mais inteligentes. Nesse caminho, ficou fascinado com os Dados Ligados, REST/hipermedia, API da Web, e tecnologias relacionadas. Ruben Verborgh é co-autor do livro "Linked Data para bibliotecas, arquivos e museus", de um livro sobre OpenRefine, e ainda de mais de 100 publicações em revistas e conferências internacionais, em tópicos relacionados com a Web.

 

 Ruben Verborgh is a researcher in semantic hypermedia at Ghent University—iMinds, Belgium, where he obtained his PhD in Computer Science in 2014. He explores the connection between Semantic Web technologies and the Web's architectural properties, with the ultimate goal of building more intelligent clients. Along the way, he became fascinated by Linked Data, REST/hypermedia, Web APIs, and related technologies. He's a co-author of "Linked Data for Libraries, Archives and Museums", an OpenRefine book, and more than 100 publications on Web-related topics for international conferences and journals.
HORA | TIME AGENDA DA WORKSHOP ? PORTUGUÊS WORKSHOP AGENDA ? ENGLISH
8:30 - 9:00 Registo de participantes ? Registration
9:00 - 10:00 Introdução
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Modelos de dados e o papel do RDF		 Introduction
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Data Models and the Role of RDF
10:00 - 10:30 Pausa para café ? Coffee/Tea Break
10:30 - 12:00 Qualidade dos dados & Limpeza
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Prática (+ Ajuda com questões de instalação)		 Data Quality & Cleaning
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Hands-on (+ Helping with Install Issues)
12:00 - 14:00 Almoço (Opcional, taxa de registo) ? Lunch (Optional registration fee)
« Guide to area cafes & restaurants » for those wanting to venture out for lunch
14:00 - 15:30 Reconciliação —Utilização da Extensão RDF & LCSH Endpoint
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Named Entity Recognition—Utilização da extensão NER		 Reconciliation—Usage of RDF Extension & LCSH Endpoint
?
Named Entity Recognition—Usage of NER Extension
15:30 - 16:00 Pausa para café ? Coffee/Tea Break
16:00 - 17:30 Publicação sustentável—REST
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Discussão sobre os resultados da aprendizagem		 Sustainable Publication—REST
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Discussion Regarding Learning Outcomes
19:00 - 21:00 Recepção de boas-vindas|Welcoming Reception
Bebidas e aperitivos ? Drinks & Hor d'oeuvres

 

Tarefas para preparar a Workshop

Esta workshop é prática e pressupõe a utilização de portátil próprio. Para se empenhar cabalmente nas actividades da workshop recomendamos vivamente que prepare anteriormente o seu portátil com os recursos necessários, baixando e instalando o OpenRefine e os conjuntos de dados que serão utilizados durante a instrução e as actividades práticas. Se precisar de ajuda para preparar o seu portátil, peça aos técnicos da organização em que trabalha ou recorra a um amigo que esteja habituado a instalar aplicações livres e a baixar ficheiros de dados. Se for participar na workshop com um colega, pode preferir usar um único portátil e partilhar o trabalho.

Haverá técnicos assistentes que falam português que estarão preparados para ajudar os participantes com questões que possam surgir relacionadas com as aplicações e com os dados.

DCMI logo Descarregue e instale o OpenRefine e duas extensões

  1. Descarregue e instale a versão 2.5 do OpenRefine (ainda em distribuição sob o nome de Google Refine) para o seu sistema operativo « http://openrefine.org/download.html ».

  2. Descarregue e instale a extensão RDF desenvolvida por DERI em « http://refine.deri.ie/ ».

  3. Descarregue e instale a extensão NER desenvolvida por Ruben Verborgh em « https://github.com/RubenVerborgh/Refine-NER-Extension ».

DCMI logo Descarregue dados de casos de estudo

  1. Descarregue os dados da base de dados Schoenberg de manuscritos em « http://dla.library.upenn.edu/dla/schoenberg/ancillary.html?id=dla/schoenberg/data ».

  2. Descarregue os dados do Museu Powerhouse em « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/3/powerhouse-museum.tsv».

  3. Descarregue os dados da Biblioteca Britânica em « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/4/british-library.csv ».

Carregue os dados no OpenRefine. Para isso, clique em "Create project - This Computer" indicando o caminho do ficheiro que descarregou para o seu computador. Uma forma alternativa será utilizando os URLs acima definidos e copiar/colar para o formulário que aparece quando selecciona "Create project - Web Addresses (URLs)". Uma vez os dados importados, brinque com a interface e utilize alguns filtros e facets.

DCMI logo Download finished projects of the case-studies

Reconciliar e enriquecer metadados leva o seu tempo, portanto sinta-se à vontade para descarregar os seguintes projectos terminados. Para isso veja os resultados e volte para trás ou para a frente nos diferentes passos utilizando as seguintes funcionalidades desfazer/refazer:

  1. Descarregue os projectos terminados do Museu Powerhouse em « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/3/powerhouse-museum_reconciled.openrefine.tar.gz ».

  2. Descarregue os projectos terminados da Biblioteca Britânica em « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/4/british-library_reconciled_complete.openrefine.tar.gz ».

Preparation tasks for the workshop

This workshop is "hands-on" using your own laptop. To fully engage in the activities of the workshop, we highly recommend that you take some time before the day of the workshop to prepare your laptop with the needed resources by downloading and installing OpenRefine and the data sets that will used during the instruction and hands-on activities. If you need help in preparing your laptop, please ask the technical people where you work for assistance or ask a knowledgable friend accustomed to installing freely available applications and downloading data files. If you are attending the workshop with a colleague, you may wish to work collaboratively using a single laptop.

There will be Portuguese-speaking technical assistants attending the workshop who will be prepared to assist participants with application and data issues that may arise.

DCMI logo Download and install OpenRefine and two extensions

  1. Download and install the version 2.5 of OpenRefine (still distributed under the name Google Refine) for your OS from « http://openrefine.org/download.html ».

  2. Download and install the RDF extension developed by DERI from « http://refine.deri.ie/ ».

  3. Download and install the NER extension developed by Ruben Verborgh from « https://github.com/RubenVerborgh/Refine-NER-Extension ».

DCMI logo Download data from the case-studies

  1. Download the data from the Schoenberg Database of Manuscripts from « http://dla.library.upenn.edu/dla/schoenberg/ancillary.html?id=dla/schoenberg/data ».

  2. Download the data from the Powerhouse Museum from « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/3/powerhouse-museum.tsv».

  3. Download the data from the British Library from « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/4/british-library.csv ».

Ingest the data into OpenRefine. This can be done by clicking on "Create project - This Computer" and by indicating the path to the downloaded file locally on your computer. Alternatively, you could use the URLs above and copy/paste those into the "Create project - Web Addresses (URLs)" form. Once the data are imported, play around with the interface and use some filters and facets.

DCMI logo Download finished projects of the case-studies

Reconciling and enriching metadata takes time, so feel free to download these finished projects. By doing so you can quickly have a look at the results and go back and forth in between the different steps by using the undo/redo functionalities:

  1. Download the finished project from the Powerhouse Museum from « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/3/powerhouse-museum_reconciled.openrefine.tar.gz ».

  2. Download the data from the British Library from « http://book.freeyourmetadata.org/chapters/4/british-library_reconciled_complete.openrefine.tar.gz ».

Workshop sponsored by:

DCMI Education and Outreach Committee



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The National Library of Finland The National Library of Korea The National Library Board Singapore
Shanghai Library Simmons College GSLIS (US) Information School of the University of Washington
SUB Goettingen Research Center for Knowledge Communities, Tsukuba University Infocom Corporation (Japan)
UNESP (Brazil) Universisty of Edinburgh ZBW (Germany)
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